많은 RDBMS가 클라이언트/서버 모델을 채택해 가동 죽입니다. 특히 웹 시스템과 연동하는 RDBMS라면, 접속자 수가 수백 명에 달하는 전용 데이터베이스 서버를 운용하는 일도 드물지 않습니다. 여기서는 데이터베이스를 네트워크로 연결된 서버라는 관점에서 바라보며 이야기를 진행해 나가겠습니다.RDBMS는 복수의 클라이언트가 보내오는 요청에 응답할 수 있도록 클라이언트/서버 모델로 동작합니다. 클라이언트는 서버에 접속 요청이나 SQL 명형 실행요청을 보낼 수 있습니다. 서버는 이를 처리하고 클라이언트에 그 결과를 반환합니다.일반적인 RDBMS는 네트워크 사엥 하나의 서버를 두고 독점해 사용합니다. 하지만 이 책을 보는 여러분처럼 데이터베이스를 공부할 쌔나 개발을 진행할 때 고가의 서버를 준비하기란 어려운 일..

지금부터 DBMS의 종류에는 무엇이 있는지, 그리고 DBMS 중 하나인 관계형 데이터베이스란 무엇인지에 관해 설명합니다.DBMS에는 여러 종류가 있습니다. 데이터베이스의 사용 용도나 이를 제어하는 프로그래밍 환경 등 각각의 조건에 들어맞는 다양한 DBMS가 고안되었기 대문입니다. 데이터베이스 중에서도 SQL로 데이터를 다루는 데이터베이스를 관계형 데이터베이스(RDB : Relational Database)라고 합니다. 관계형 데이터베이스는 현재 주류를 이룰 정도로 많은 시스템에 채택되었으며 제품도 여러 가지가 있습니다. 1. 데이터베이스 종류DBMS는 데이터 저장 방법에 따라 몇 가지로 분류할 수 있습니다. 지금부터 오래된 순서로 몇몇 DBMS를 소개합니다. -계층형 데이터베이스역사가 오래된 DBMS로,..

데이터베이스란 도대체 무엇을 말하는 것일까요?1강에서는 데이터 베이스의 개념에 관해 배우도록 하겠습니다.데이터란 컴퓨터 안에 기록되어 있는 숫자를 의미하며, 이러한 데이터의 집합을 데이터베이스라고 합니다. 없은 의미에서는 '컴퓨터 안에 기록된 모든 것'을 데이터베이스라고 할 수 있습니다. 다만 일반적으로 통용되는 데이터베이스라는 개념은 조금 닫른데, 특정 데이터를 확인하고 싶을 때 간단하게 찾아낼 수 있도록 정리된 형태를 가리킵니다.데이터베이스 내의 데이터는 영구적으로 보존되어야 합니다. 주기억장치에만 데이터를 저장한다면, 전원을 끄는 순간 모든 데이터는 사라져 버립니다. 이런 상태에서는 영구적이라 말할 수 없습니다. 따라서 데이터베이스의 데이터는 하드디스크나 플래시메모리(SSD) 등 비휘발성 저장장치에..

1. group by 해서 나오는 데이터가 최신 데이터를 원하는 경우가 발생하는데 기존의 group by로 쿼리문을 작성하면 가장 먼저 입력된 데이터가 출력됩니다. 서브쿼리를 작성하여 묶어주면 최신 데이터를 출력할 수 있습니다. select *,sum(cnt) from (select * from stock where division='제품' order by date desc)groupName group by name

TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]- 자료형의 크기 : 1바이트(1Byte, 2^8 = 8bit) - 범위 : -128 에서 127 (UNSIGNED 일 경우 0 에서 255) SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]- 자료형의 크기 : 2바이트(2Byte, 2^16 = 16bit) - 범위 : -32768 에서 32767 (UNSIGNED 일 경우 0 에서 65535) MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]- 자료형의 크기 : 3바이트(3Byte, 2^24 = 24bit) - 범위 : -8388608 에서 8388607 (UNSIGNED 일 경우 0 에서 16777215) INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]..

테이블생성CREATE DATABASE test CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 일괄실행mysql -uid -ppw db sql.sql; DB관련create databasedrop databaseshow database TABLE관련create tableshow tabledesc //구조확인alter table ~ add ~ //필드추가alter table ~ drop ~ //필드 삭제alter table ~ change ~ //필드 변경alter table ~ modify ~ //필드 수정alter table ~ rename ~ //필드명 변..